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포스코, 스위스 테라퀀텀 '양자 솔루션' 도입...'퀀텀 AI'로 철강 생산 혁신 [더구루=오소영 기자] 포스코홀딩스가 스위스 '테라퀀텀(Terra Quantum)'의 양자 솔루션을 도입한다. 안정적인 용광로(고로) 운영으로 철강 생산성을 높이고 탄소 배출량도 줄인다. 친환경 철강을 만 www.msn.com 26일 테라퀀텀에 따르면 이 회사는 포스코홀딩스와 '퀀텀 인공지능(AI)' 활용을 위한 파트너십을 체결했다. 퀀텀 AI는 시간의 흐름에 따라 순차적으로 기록된 데이터를 분석해 미래를 예측하는 시계열 예측 기술을 제공한다. 이를 고로에 적용하면 예측 가능성을 높여 효율성을 향상시킬 수 있다. 쇳물을 생산하는 고로는 고체와 액체, 기체가 혼합돼 있고 높은 내부 온도와 압력으로 변화가 많다. 노황(고로 내..

포스텍, 'AI·빅데이터 온라인 기초과정' 26일 개강 포스텍(포항공대) 교수진이 이끄는 '청년 AI(인공지능)·Big Data(빅데이터) 아카데미 온라인 기초과정'이 26일 문을 연다. 26일 포스텍에 따르면 컴퓨터공학과 박성우 교수를 비롯해 컴퓨터공학과·I www.msn.com 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정에 참여할 수 있습니다. pabi.smartlearn.io

"리벨리온 AI칩 '아톰' 첫 시연 반응 뜨거워...세계 무대 진출 신호탄"(지디넷코리아=장경윤 기자)"ISSCC 2024에서 처음 선보인 아톰의 데모 시연에서 성능과 전력 효율성, 범용성 면에서 모두 좋은 평가를 받았습니다. AI 하드웨어 개발사는 물론 AI 알고리즘 개발사들www.msn.com아톰은 128TOPS(1초 당 128조번의 정수 연산) 및 32TFLOPS(1초 당 32조번의 부동소수점 연산)의 성능을 갖췄다. 지난해 시행한 반도체 벤치마크인 'MLPerf 3.0'에서는 엔비디아의 추론용 AI 반도체 대비 1.4~2배 빠른(언어모델 BERT-Large 기준) 속도를 입증하기도 했다.아톰을 기반으로 이미지 생성 모델과 언어 모델을 가속 시연한 결과, 전력 소모량은 보편적인 GPU 대비 5분의 ..

오픈 AI '소라' 쇼트폼 만드는 수준 놀라운데...딥페이크 막을 길 없으니 어쩌나 챗GPT 개발사인 오픈AI가 텍스트만 입력하면 알아서 동영상을 만들어주는 새로운 인공지능(AI) 모델인 소라(Sora)의 성능을 연일 뽐내고 있다. 글로벌 쇼트폼(짧은 영상) 1위 플랫폼인 틱톡에 소라 www.msn.com 짧은 영상 시장 공략 나선 오픈AI 소라 오픈AI가 틱톡에서 바이럴 마케팅에 나선 것은 앞으로 소라를 활용해 쇼트폼 영상 제작 시장부터 공략하겠다는 뜻으로 해석된다. 소라는 현재 '최대 1분 길이의 영상'을 제작할 수 있다. 긴 영상을 정교하게 만들어낼 순 없지만 기존 비디오 생성형 AI가 4초 정도의 영상을 만들던 것과 비교하면 제작 능력이 탁월해진 것. 오픈AI는 "소라는 여러 캐릭터, 특정 유형의..

애플·구글 보다 빨랐다…삼성전자가 ‘온 디바이스 AI’ 시대 연 비결은? “삼성전자가 ‘온 디바이스 인공지능’(On-Device AI) 개념을 현실에 구현해 냈다. 이는 오픈AI(Open AI)가 주도한 ‘생성형 인공지능’(Generative AI) 확산만큼의 변화를 만들어 낼 수 있다고 본다.”IT www.msn.com ‘온 디바이스 AI’ 주목받는 이유 생성형 AI 등장으로 처리가 필요한 데이터양이 급격하게 증가하면서 서비스 지연이 발생하는 등의 문제가 발생하고 있다. 비용도 만만찮다. 업계에선 챗GPT 하루 추론용 연산 비용이 약 70만 달러(약 9억원)에 달한다고 추산한다. 온 디바이스 AI는 기기 자체에 장착된 반도체 칩을 통해 연산·추론 한다는 특징을 지닌다. 이 때문에 저지연·보안성에서 강점..

[Tech 스토리] AI를 서비스에 도입하려면?...G마켓의 숨은 노력 기업들의 신기술 개발은 지속가능한 경영의 핵심입니다. 이 순간에도 수많은 기업들은 신기술 개발에 여념이 없습니다. 기술 진화는 결국 인간 삶을 바꿀 혁신적인 제품 탄생을 의미합니다. 기 www.msn.com 김선호 팀장은 AI 기술 도입의 어려움으로 크게 두 가지로 꼽았는데 먼저, 성공을 장담하기 어려움에도 '다소 부담스러운 수준의 초기 투자'가 필요하다는 점입니다. AI 모델의 학습에는 많은 그래픽 처리 장치(GPU)가 필요하고, 모델의 크기나 데이터양이 늘어날수록 더 많은 자원이 필요합니다. 또한 데이터 품질이 매우 중요하기에 잘 정제된 데이터를 확보하는 일에 많은 인력과 비용이 투입될 수 밖에 없다는 게 김 팀장의 설명입니다. ..

학생에 무료 AI·SW 교육…교육부 내달부터 '디지털새싹' 운영 전국 초·중·고등학생에 무료로 인공지능(AI) 및 소프트웨어(SW) 교육을 제공하는 프로그램이 다음 달부터 운영된다. 교육부는 다음 달 11일부터 전국 17개 시도교육청 및 한국과학창의재단과 함 www.msn.com

LLM 성능 높이는 또 하나의 워딩 등장..."이거 아주 중요한 거야" - AI타임스 대형언어모델(LLM)의 프롬프트에 \'심호흡하고 생각하자\'나 \'차근차근 생각해 보자\'라는 프롬프트를 제시하면 성능이 높아진다는 사실은 잘 알려져 있다. 이번에는 \'이거 매우 중요한 거야\'라 www.aitimes.com 대형언어모델(LLM)의 프롬프트에 '심호흡하고 생각하자'나 '차근차근 생각해 보자'라는 프롬프트를 제시하면 성능이 높아진다는 사실은 잘 알려져 있다. 이번에는 '이거 매우 중요한 거야'라는 말이 효과적이라는 연구 결과가 나왔다. 연구진은 이 방법으로 LLM 성능을 8% 향상했다고 주장했다. 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)

뤼튼 "누구나 AI 에이전트 제작하는 '블로그 모멘트' 만들겠다" - AI타임스 뤼튼테크놀로지스(대표 이세영)가 \'뤼튼 스튜디오 2.0\'을 3~4월 중 출시, 누구나 생성 인공지능(AI)으로 에이전트를 구현할 수 있는 \'AI 블로그 모멘트\'를 만들어가겠다고 밝혔다.김지섭 뤼튼 전 www.aitimes.com 뤼튼 스튜디오는 코딩을 몰라도 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 노코드 AI 개발 도구다. 뤼튼 스토어와 연계해 결과물을 사용자들에게 공유할 수도 있다. 지난 5월 출시 이후 현재까지 1만7000개 이상의 유즈 케이스를 배출했다. 2.0 버전의 경우 애플리케이션을 넘어 'AI 에이전트' 형태의 개발도 가능케 한다는 설명이다. 에이전트의 정의를 정확히 밝히지는 않았지만, AI의 자율성을 극대화한..

AI 혁명이 금융을 바꾼다…금융CEO 80% “협업 시너지 기대” - 한국금융신문 한국금융신문이 금융권 CEO(최고경영자)를 대상으로 펼친 ‘2024년 AI(인공지능) 활용과 전망’ 설문조사에서 사령탑 74명 중 80%가 사람과 기술의 협업 시너지가 기대된다고 응답했다.CEO들은 대체 www.fntimes.com 사람과 기술 보완적 공존 가능 공감 데이터 문해력·소통 능력 인재 선호